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Auchan et l’Intelligence Artificielle : comment l’enseigne structure un retail augmenté par la data

L’intelligence artificielle s’impose comme un levier stratégique majeur dans le retail. Chez Auchan, elle ne se limite pas à des expérimentations isolées : l’enseigne déploie une approche structurée mêlant IA générative, data et transformation des métiers. Objectif : gagner en efficacité, accélérer la modernisation des systèmes et améliorer l’expérience collaborateurs comme clients selon Mathieu Muzelet, directeur Général délégué chez Auchan


Pourquoi Auchan mise sur l’IA dans le retail ?

Le modèle de la grande distribution fait face à plusieurs défis : pression sur les marges, complexité logistique, attentes clients élevées et héritage de systèmes IT lourds.
Pour Auchan, l’IA répond à trois enjeux clés :

  • Accélérer la transformation numérique
  • Optimiser les opérations internes
  • Valoriser la donnée comme actif stratégique

Cette vision est portée par des équipes IT et data convaincues que l’IA est avant tout un outil de performance opérationnelle, et non une simple innovation de vitrine.


IA générative chez Auchan : des gains mesurables et rapides

L’un des exemples les plus marquants concerne l’usage de l’IA générative dans la transformation des systèmes d’information. Comme l’explique Mathieu Muzelet, Auchan a utilisé un assistant basé sur Gemini (Google) pour analyser, documenter et refondre un middleware logistique complexe.

Résultat :

  • Un projet initialement estimé à 12 mois réalisé en 3 mois
  • Une phase de rétro-ingénierie réduite à 10–15 % du temps prévu
  • Une meilleure compréhension des systèmes existants par les équipes

L’IA agit ici comme un accélérateur de modernisation IT, un sujet critique pour les grands groupes du retail.


Des assistants IA au service des collaborateurs

Auchan déploie également l’IA pour fluidifier le travail quotidien des équipes :

Support client augmenté

Dans les centres de relation client, un assistant basé sur GPT-4 aide les conseillers à formuler des réponses plus rapides et plus précises. L’humain reste au cœur de l’échange, mais bénéficie d’un soutien contextuel en temps réel.

Fonctions RH simplifiées

Un chatbot interne, reposant sur Llama (Meta), répond aux questions récurrentes des collaborateurs : congés, règles internes, processus RH.
Bénéfices : moins de sollicitations manuelles, plus de disponibilité pour les équipes RH.

Ces usages illustrent une logique d’IA d’assistance, pensée pour augmenter les métiers plutôt que les automatiser brutalement.


Data et IA : le socle stratégique d’Auchan

L’IA chez Auchan repose sur une exploitation avancée de la donnée. La stratégie data permet notamment de :

  • Mieux piloter les flux logistiques
  • Anticiper la demande et les volumes
  • Optimiser les stocks et l’omnicanalité
  • Préparer des cas d’usage liés à la performance énergétique

La combinaison cloud + data + IA constitue aujourd’hui un pilier central de la compétitivité d’Auchan dans un retail de plus en plus piloté par la donnée.


Une approche responsable et pragmatique de l’IA

Auchan revendique une approche mesurée de l’intelligence artificielle. Les outils sont déployés avec une gouvernance claire : maîtrise des données, contrôle humain, usages ciblés.
L’IA est conçue comme une intelligence augmentée, capable de soutenir la prise de décision sans se substituer aux expertises métier


Auchan IA : un modèle inspirant pour le retail

En combinant IA générative, data et transformation des processus, Auchan montre que l’intelligence artificielle peut produire des résultats concrets, rapidement mesurables.
Une trajectoire qui positionne l’enseigne comme un acteur du retail augmenté, pragmatique et orienté performance.

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